業務の一部を、
AIに任せられる
会社にする。

こんな社長のために

• 生成AIは使っている。でも、ときどきチャットで文章や画像やファイルを作ってもらうだけ。出てきたものをコピペして使う。業務の中に組み込まれてはいない
• AIは入れた。でも結局、自分で直している。出てくるものが自社の言葉になっていない。毎回、前提から説明し直している
• 属人化の解消とAI化が、噛み合っていない。業務は自分やベテランの頭の中にあり、AIに渡せる形になっていない。だから任せられない
• 社長が現場と管理の両方に追われている。見積り、問い合わせ対応、日程調整、請求、資料づくり、社内への連絡。本業のほかに、こうした業務が全部自分に乗っている
• 講座・サロン・専門家ビジネスで、社長が発信も担っている。教える・施術する・診るという本業のほかに、告知、教材、受講管理まで自分でやっている

会社の規模は問いません。社長ひとりに近い会社から、部門のある会社まで、進行中の案件があります。

やること——三つの段で進めます

下の三つは、すべての会社で全部やるメニューではありません。最初のヒアリングで、いまの状態と優先順位を聞き、どの領域をどこまでやるかを一緒に決めてから進めます。

1. A

   軸

   会社の軸をつくる

   社長の話を聞き、業務の流れを整理し、何を大事にしているか・どこへ向かうかを本人の言葉で往復しながら文書にします。事業の全体像、理念のたたき台、業務のマップ。AIに何をさせるかを決める前に、この軸がないと、AIは会社を理解できません。

2. B

   基盤

   会社を理解したAIの基盤をつくる

   会社の名義で用意した環境に、社内のやり取りに応答するAI、会議の文字起こし、メール・カレンダー・共有ドライブとの連携を整えます。共有ドライブの設計、原典とナレッジを分けた知識の置き場、案件専用のパスワード管理と安全設定も含みます。ここで「毎回説明し直す」が終わります。

3. C

   実装

   業務にAIを実装する

   実際の業務の中で、どこをAIに任せ、どこに人の手が残るかを一つずつ確かめます。たとえば、発信の下書き、教材や記事の設計、申込・受講情報の集約、問い合わせや案内の定型対応、月次の数字の整理。外部のサービス（メール配信、LINE、予約など）ごとに「自動化できる範囲」と「手作業が残る範囲」を調べて報告し、協議のうえで実装する範囲を確定します。

どのサービスも、同じ順番で進めます。